Plateforme d’IA pour les agents et l’automatisation des tâches
CoinQuant
Fiche mise à jour le
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Les backtests utilisent des données réelles au niveau des ticks, et non seulement des chandeliers OHLCV. Les frais et le glissement sont inclus automatiquement pour estimer le résultat net avant l’exécution en réel. Chaque stratégie reçoit aussi une note SQS (Strategy Quality Score) de 0 à 100 pour repérer les configurations fragiles.
Un assistant d’IA analyse les marchés, repère des tendances et produit des rapports structurés avec sources, niveaux de confiance, scénarios et tableaux statistiques. Les utilisateurs peuvent consulter une bibliothèque communautaire de stratégies testées, les copier et publier leurs propres stratégies, avec possibilité de les monétiser.
CoinQuant propose une API publique et un ensemble de compétences pour agents aux développeurs et équipes quantitatives qui souhaitent intégrer ses fonctions de recherche et de backtesting.
La plateforme annonce plus de 10 000 traders et 25 000 backtests réalisés.
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